Maîtriser l’intelligence artificielle et ses applications

• Définition de l’IA, historique et évolutions récentes
• État de l’art : IA générative (ChatGPT, DALL-E), évolution du Machine Learning, nouvelles approches de l’IA hybride
• Aperçu des applications dans différents secteurs

2 – Techniques et Algorithmes de l’IA (1,5 heure)

• Les    principaux    algorithmes    (réseaux         neuronaux,  algorithmes    d’IA générative)
• Apprentissage    supervisé,    non   supervisé,    par   renforcement    et IA générative
• Étude des modèles de langage de grande taille (LLMs) et de leur fonctionnement

3 – Enjeux et Défis de l’IA (1 heure)

• Nouveaux défis : biais des modèles de LLM, sécurité des données, et impact des LLM sur le travail
• Régulations récentes (AI Act de l’UE, initiatives locales) Débat sur l’éthique : risques liés aux LLM et IA générative

Après-midi (3,5 heures)

1 – Cas d’Usage de l’IA par Secteur d’Activité (2 heures)

• Finance et assurance : automatisation avec l’IA générative, prévision des risques, chatbots avancés
• Santé : applications d’IA pour les diagnostics (imagerie médicale), IA prédictive pour la recherche clinique
• Marketing : personnalisation via IA générative, optimisation des stratégies publicitaires avec analyse prédictive
• Industrie : maintenance prédictive, jumeaux numériques

2 – Démo et Exploration des Nouveaux Outils d’IA (1,5 heure)

• Présentation des plateformes récentes (OpenAI, Google Bard, etc.) Démonstration d’une IA générative et d’un modèle de classification sur des outils cloud
• Discussion sur l’accessibilité des nouvelles technologies pour chaque secteur

JOUR 2 : APPROFONDISSEMENT ET APPLICATIONS PRATIQUES (7 HEURES)

Matinée (3,5 heures)

1 – Apprentissage Automatique et Traitement des Données (1,5 heure)

• Préparation et traitement des données : utilisation d’outils automatisés (AutoML)
• Feature engineering avancé et introduction à la mise en production Utilisation de plateformes pour déployer des modèles d’IA (Google Vertex AI, Azure ML)

2 – Atelier Pratique : Création d’un Modèle d’IA (2 heures)

• Création d’un modèle prédictif simple avec Google Colab Expérimentation avec un modèle génératif pour produire du texte ou des images
• Analyse des résultats, ajustement et apprentissage des limites

Après-midi (3,5 heures

1 – Optimisation des Processus d’Entreprise avec l’IA (1,5 heure)

• Automatisation des tâches administratives : génération de rapports, assistants virtuels avec IA générative
• Utilisation de l’IA pour la prise de décision (anomalies, prédictions) Études de cas approfondies adaptées à chaque secteur

2 – L’Intégration de l’IA dans les Entreprises (1 heure)

• Stratégie d’intégration des modèles génératifs dans les entreprises Compétences     nécessaires,    planification   des    ressources, nouveaux métiers créés par l’IA
• Impact organisationnel et conduite du changement pour intégrer des IA génératives

3 – Travail de Groupe et Présentation (1 heure)

• Réflexion sur des projets d’IA adaptés aux secteurs des participants
• Présentation des idées avec feedback du formateur et des pairs

4 – Conclusion et Évaluation (30 minutes)

• Synthèse des concepts abordés
• Évaluation des acquis par un quiz final et retour d’expérience Recommandations pour approfondir les compétences et explorer l’IA générative